Pesquisadores conseguem enganar sistema de reconhecimento facial e fazem alerta
Tecnologia é utilizada para reforçar segurança em cidades de todo o mundo, incluindo Salvador
Foto: Reprodução
Uma equipe da McAfee, uma empresa americana especializada em segurança voltada para informática, conseguiu enganar um sistema de reconhecimento facial semelhante ao utilizado pela SSP-BA (Secretaria da Segurança Pública) em Salvador e em outras cidades ao redor do mundo.
Por meio de técnicas de machine learning, a equipe conseguiu fazer com que o algoritmo identificasse uma pessoa diferente da que era exibida o que permitiria a alguém, por exemplo, a embarcar em um voo sem estar devidamente registrado.
Para o ataque, foi utilizado um algoritmo que é capaz de mudar o estilo de fotografias com efeitos especiais. Mais de 1,5 mil fotos de dois membros do time foram "misturadas" umas às outras e, depois de centenas de tentativas, chegou-se a uma falsificada que parecia uma a olho nu e outra ao reconhecimento facial.
Alerta
Apesar da informação ser alarmante, os pesquisadores não conseguiram ter acesso ao sistema real utilizado nesses estabelecimentos. Além disso, são necessários computadores poderosos e expertise para treinar as máquinas, o que sugere alto investimento e muito tempo. Steve Povolny, líder do estudo, considera que a parte mais difícil para alguém mal-intencionado é justamente conseguir o programa a ser enganado.
"A IA e o reconhecimento facial são ferramentas incrivelmente poderosas para ajudar no processo de identificação e autorização de pessoas; porém, quando você os pega e substitui cegamente um sistema existente que depende inteiramente de um ser humano sem ter algum tipo de verificação secundária, isso pode significar introduzir uma fraqueza maior do que antes". Alerta.
